我们的科技园项目
作为 EGEROBOT，我们在科技园的框架下持续推进已完成和在研的项目，为企业流程提供创新方案。已完成的项目包括 ISG-SIS 智能作业环境测量与数据整合优化项目，它对工业卫生测量设备采集的数据进行处理，提前发现职业安全与职业病风险。此外，我们通过 ISG-SIS 云平台转型项目，把既有的 HSEQ 管理体系迁移到云平台，为企业带来更便捷的访问方式和可扩展的方案。目前，我们正在推进一个新项目，把人工智能辅助的计算机视觉技术引入业务流程，引领企业的数字化转型之路。我们希望通过这些项目，在国内外市场提供与众不同的方案，为企业创造价值。
已完成与在研的项目
ISG-SIS 智能作业环境测量与数据整合优化项目
本产品对工业企业作业环境中由工业卫生测量设备采集的粉尘、噪声、振动、压力、气体、化学品、照明、温度、湿度、电磁、辐射、挥发性有机物、空气中化学物质等大量数据进行处理，并向相关人员发出预警，从而帮助预防职业病和工伤事故。它把采集到的数据加以整合，使其更有意义、更可用，最终为企业提供具有预防作用的数据。
- 粉尘、噪声、振动测量
- 压力、气体、化学品跟踪
- 温度、湿度、照明监控
- 电磁与辐射监测
- 挥发性有机物与空气质量分析
- 预警系统
- 数据整合
- 职业病预防
ISG-SIS 云平台转型项目
ISG-SIS 云平台转型，是把此前的 HSE 系统迁移到云环境。这次转型旨在采用最新技术构建一套可扩展的系统，并充分发挥云技术的优势。基于云的 ISG-SIS 让企业能够更有效地管理职业健康安全与环境流程，在数据安全、可访问性和管理便利等方面获得优势。
- 云原生架构
- 可扩展系统
- 最新技术
- 数据安全
- 随时可访问
- 管理便利
- 高效的流程管理
人工智能辅助计算机视觉技术在业务流程中的应用项目
人工智能辅助的计算机视觉技术，用于把企业的业务流程数字化，从而提升效率、把差错降到最低、实现运营卓越。这类技术能在生产线上进行实时图像分析，强化质量控制流程，通过发现差错与不符合项降低企业成本。同时，它还能监测员工行为、在职业安全流程中识别危险状态并及时干预，为企业营造更安全的作业环境。人工智能辅助的计算机视觉技术同样应用于精益生产与绩效分析等环节，帮助企业更有效地使用资源、提升竞争力。
- 实时图像分析
- 质量控制自动化
- 差错发现与预防
- 员工安全监测
- 风险识别与干预
- 精益生产支持
- 绩效分析
- 成本优化
我们在筹备的其他项目
为持续创新与发展而推进的研发项目与未来计划
作为 EGEROBOT，我们持续开展研发，在职业安全与环境管理领域培育新技术。我们研究并开发企业在数字化转型过程中真正需要的创新方案。